院系简介
统计与数据科学系成立于2019年4月,以建设国际一流的教育培养和研究基地为目的。本系志在为国家培养出具有扎实的科学基础,思想活跃,创新意识和能力强,国际视野,科研品味高,脚踏实地,有朝气,有理想的拔尖人才。本系有统计学和数据科学(筹)2个学科方向,包含生物统计、临床试验、高维数据分析、随机矩阵、时间序列、贝叶斯统计、金融统计、概率统计极限理论、数据科学等主要研究领域。
目前共有12位专任教师(含1位即将入职)和4位双聘教师,其中有讲席教授4人,教授4人,副教授4人,助理教授4人。本系的教师100%有境外学习或工作经历,包括1位国际数学家大会邀请报告人,2位国家自然科学奖二等奖获得者,2位国际数理统计学会(IMS)会士,1名英国皇家统计学会会士,1位IMS理事会常务理事,1位IMS Medallion讲座演讲者,1位长江讲座教授。
分论坛时间安排
时间 | 内容 | 主讲人 |
1月9日(周六) | ||
09:00-11:00 | 南科大2021国际交叉学科论坛云直播(议程待定) | 前沿与交叉科学研究院 |
1月10日(周天) | ||
08:30-09:30 | Gaussian Process Modeling with Applications in Remote Sensing and Coastal Flood Hazard Studies | Ma Pulong 博士 杜克大学&SAMSI |
09:30-10:30 | Latent Network Structure Learning from High Dimensional Multivariate Point Processes | 蔡标 博士 迈阿密大学 |
10:30-11:30 | Reliable Intelligence and Medical Innovation | 周治国 博士 中央密苏里大学 |
11:30-12:30 | Covariate-adjusted tensor classification in high-dimension | 潘雨晴 博士 微软公司 |
12:30-13:30 | Multiple Hypothesis Testing and Decision Making for Noisy Data with Expert Knowledge | 叶峪廷 博士 加利福尼亚大学伯克利分校 |